eduardolam.com.br

No universo da tecnologia da informação, especialmente no desenvolvimento de sistemas e gestão de dados, é comum surgirem dúvidas como: “SQL é um banco de dados?” , “Qual a diferença entre MySQL e SQL Server?” , ou ainda, “PostgreSQL e Oracle fazem a mesma coisa?” Se você está começando na área de TI ou quer reforçar sua base de conhecimento, este post foi feito para você. Vamos explicar de forma clara e direta as principais diferenças entre SQL, MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server , e ajudar você a entender qual solução pode ser mais adequada ao seu projeto ou estudo. O que é SQL? Antes de falarmos dos bancos de dados em si, é importante entender o que é o SQL (Structured Query Language) . O SQL não é um banco de dados, e sim uma linguagem padrão para consulta, manipulação e definição de dados em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (SGBDs) . Essa linguagem é utilizada para criar tabelas, inserir registros, fazer consultas, atualizações e exclusões de dados. Tod...

Quem trabalha com banco de dados sabe que um sistema lento muitas vezes não está relacionado à infraestrutura, mas sim a consultas SQL mal otimizadas . No MySQL, pequenas alterações na forma como as queries são escritas e como o banco é estruturado podem gerar ganhos significativos de desempenho. Neste post, vamos explorar técnicas fundamentais para melhorar a performance de consultas em bancos de dados MySQL, com foco em índices, particionamento e boas práticas de escrita de queries . Por que otimizar consultas SQL? Otimizar queries não é apenas uma questão de performance, mas de escalabilidade. Uma aplicação que funciona bem com mil registros pode se tornar um gargalo com um milhão. Queries lentas consomem mais CPU, memória e I/O de disco, impactando a experiência do usuário e os custos operacionais da aplicação. Em ambientes com alta concorrência ou sistemas de missão crítica, isso pode ser inaceitável. 1. Índices: o coração da performance no MySQL A criação de índices (ou ...

Continuando o meu post anterior ( MySQL storage engines – parte 1 ), onde apresentamos as principais engines de armazenamento do MySQL, são elas: InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Federated e Blackhole, vamos agora entender como escolher e mudar. Para visualizar todas as opções de engines suportadas pelo servidor, execute: SHOW ENGINES Nenhum mecanismo de armazenamento é ideal para todas as circunstâncias. Alguns têm melhor desempenho em certas condições e pior desempenho em outras situações. Há compensações que devem ser consideradas. Uma solução mais segura requer mais recursos; pode ser mais lento, levar mais tempo de CPU e espaço em disco. O MySQL é muito flexível no fato de fornecer vários mecanismos de armazenamento diferentes. Alguns deles, como o mecanismo Archive, são criados para serem usados em situações específicas. Em alguns casos, a resposta é clara. Sempre que estamos lidando com alguns sistemas de pagamento, somos obrigados a utilizar a solução mais segura. N...

As “engines” de armazenamento do MySQL são módulos de software usados para criar, ler e atualizar dados de um banco de dados. Existem dois tipos de storage engines no MySQL: transaction e non-transactional. Para o MySQL 5.5 ou superior, o padrão de engine é o InnoDB. Nas versões anteriores o padrão era o MyISAM. Escolher a engine correta é uma decisão estratégica, visto que impacta no consumo do recurso e no que esperar de comportamento do banco. Lógico que, para coisas básicas, isso não será um problema. Mas se você está planejando um banco de dados de produção, o ideal é pelo menos entender onde você está pisando e ser um pouco mais criterioso. Para começar, vamos a lista atual de storages suportados: InnoDB MyISAM Memory CSV Merge Archive Federated Blackhole O InnoDB é o mecanismo de armazenamento mais usado com suporte a transações. É um mecanismo de armazenamento compatível com ACID. Ele suporta bloqueio em nível de linha, recuperação de travamento e controle de simultaneidade de ...

Recentemente fiz um post sobre a instalação do MySQL no Linux , agora vamos falar como verificar o status do serviço e como aplicar os comandos start, stop e restart. Coisas básicas para a manutenção. 1 . Como verificar o status do serviço É importante compreender que, dependendo da versão do Linux, o comando a ser usado pode variar. Em versões mais antigas, utilizamos o comando " service ";  já em versões mais recentes, o comando " systemctl ". Veja os exemplos abaixo: sudo systemctl status mysql ou sudo service mysql status Um retorno semelhante a esse mostra que o serviço está ativo. 2 . Como iniciar o serviço no Linux Novamente importante atentar para a distribuição do linux. Para o Ubuntu ou outras distribuições baseadas no Debian, você usará o comando systemctl, em outras provavelmente o service. Vamos aos exemplos: sudo systemctl start mysql ou sudo service mysql start Importante notar que o comando start pode não gerar output, por isso é importante verificar...

A instalação do MySQL no Ubuntu 22.04 (usado neste post, mas os passos servem para outras versões e distribuições) involve alguns passos. Abaixo passo um tutorial com os principais: Passo 1: Update/Upgrade do Package Repository É necessário fazer a atualização do repositório de pacotes do Ubuntu. Veja o comando abaixo: sudo apt update Agora vamos fazer o upgrade para a ultima versão: sudo apt upgrade Passo 2: Instalando o MySQL Com o repositorio atualizado, agora podemos instalar o MySQL. Veja o comando: sudo apt install mysql-server Passo 3: Fazendo as configurações de segurança Depois de instalar o MySQL é recomendado fazer as configurações inicais de segurança. Isso inclui configurar a 'força' da senha, remover contas desnecessárias e também o database de teste. Além de restringir o acesso externo ao root. Seguem os comandos: sudo mysql_secure_installation A primeira configuração que será solicitada é se deseja usar o componente de validação de senhas seguras do MySQL. Basic...

SQL (structured Query Language) é um conjunto de comandos de manipulação de banco de dados utilizado para criar e manter a estrutura desse banco de dados, além de incluir, excluir, modificar e pesquisar informações nas tabelas dele. A linguagem SQL não é uma linguagem de programação autônoma; poderia ser chamada de “sub linguagem”. Quando se escrevem aplicações para banco de dados, é necessário utilizar uma linguagem de programação tradicional (C, C#, Java, ASP, PHP, etc…) e embutir comandos SQL para manipular os dados. Em um modelo relacional, apenas uma tipo de estrutura de dados existe: a tabela. Novas tabelas são criadas com a junção ou combinação de outras tabelas. Utilizando apenas um comando SQL é possível pesquisar dados em diversas tabelas ou atualizar e excluir diversas linhas das mesmas. A linguagem SQL não é procedural, logo é possível especificar o que deve ser feito, e não como deve ser feito. Dessa forma, um conjunto de linhas (set) será atingido pelo comando e não cada ...

Vamos fazer uso das funções da linguagem SQL para contar caracteres de um campo salvo em uma tabela. Ou seja, vamos selecionar diversos registros de uma tabela e contar os caracteres de um de seus campos. No MySQL temos várias funções para contar caracteres: LENGTH(cadeia) – comando também existente no Oracle Recebe uma cadeia , conta e retorna o número de caracteres. CHARACTER_LENGTH(cadeia)  Recebe também uma cadeia e retorna o número de caracteres contados. CHAR_LENGTH(cadeia) É um sinônimo de CHARACTER_LENGTH. Embora nem todas as versões de MySQL o tenham. A diferença entre LENGTH e CHARACTER_LENGTH é que em CHARACTER_LENGTH um caractere “multibyte” conta como um só caractere. Em LENGTH conta o número de bytes da cadeia. Assim, no caso de ter uma cadeia com 5 caracteres que ocupam 2 bytes cada um, LENGTH retornaria 10 e CHARACTER_LENGTH só 5. Por enquanto vamos utilizar CHARACTER_LENGTH, ela devolverá os resultados que esperamos obter, o número de caracteres da cadeia, independ...

Vamos a um pouco de teoria de banco de dados. Tenho certeza que será muito útil para os universitários. 🙂 No mundo da tecnologia e gerenciamento de informações, os bancos de dados desempenham um papel vital. Um banco de dados, ou base de dados, é um conjunto organizado de registros que oferece a capacidade de reorganização e extração de informações. Normalmente, os registros em um banco de dados são agrupados para servir a um propósito comum. A gestão de um banco de dados é tipicamente realizada por meio de um software conhecido como Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). Exemplos notáveis de SGBDs incluem o Oracle, MySQL, SQL Server e PostgreSQL. É importante notar que, às vezes, o termo “banco de dados” é erroneamente usado como sinônimo de SGBD. No contexto atual, o modelo de dados mais amplamente adotado é o modelo relacional, no qual as informações são organizadas em tabelas compostas por linhas e colunas. Instâncias: A Máquina Cerebral do Banco de Dados Quando se trata de...